俄羅斯企業(yè)已加緊努力，與國內(nèi)流程自動化解決方案提供商合作開發(fā)自己的軟件。俄烏沖突以來，歐美制裁導致俄羅斯企業(yè)與外國軟件斷開連接，為維持運營，實施軟件系統(tǒng)重建。
謝維爾已開始為其高爐開發(fā)軟件，并計劃在今年年底前將高爐運營完全轉移到新軟件上。謝維爾已將7600萬美元預算用于今年的IT基礎設施投資和推動生產(chǎn)過程進一步實現(xiàn)數(shù)字化的相關項目。
另一個國外軟件替代的例子是馬格尼托哥爾斯克鋼鐵公司（MMK，以下簡稱：俄馬鋼）最近完成的“數(shù)字孿生和采購建模”項目。該解決方案基于流程挖掘技術，使用模擬建模和NLP分析，優(yōu)化了倉庫庫存的使用，降低了勞動力成本，加快了供應周期。該項目由俄馬鋼的機器人技術開發(fā)中心和俄羅斯IT公司Innodata開發(fā)。
據(jù)悉，俄羅斯礦業(yè)和冶金企業(yè)在自有軟件方面的自給率約為20%，其余部分由外國軟件彌補。為礦山、冶煉廠和金屬加工廠提供西方軟件的途徑受到了歐盟和美國對俄羅斯制裁的嚴重打擊，鑒于現(xiàn)代工廠和生產(chǎn)過程的高度自動化，這是一個日益嚴重的問題。
控制設備的第一級自動化系統(tǒng)設計起來并不困難，但復制二級，尤其是三級自動化系統(tǒng)將給俄羅斯鋼鐵企業(yè)帶來真正的挑戰(zhàn)，因為在重建過程中需要豐富的數(shù)學模型。目前俄羅斯鋼鐵企業(yè)已經(jīng)開始在行業(yè)內(nèi)組建一個軟件客戶聯(lián)盟。
另有消息稱，俄馬鋼近日還推出了專有的信息系統(tǒng)，用于產(chǎn)品質(zhì)量的預測分析。相關數(shù)字解決方案是由公司內(nèi)部開發(fā)的，使用機器學習來分析之前的測試數(shù)據(jù)，使專家能夠?qū)θ魏渭夹g想法進行建模，而不需要在冶煉和軋鋼設備上花費資源。
該預測分析系統(tǒng)是一個強大的虛擬平臺，其中包括一個十多年來積累的技術參數(shù)數(shù)據(jù)庫。這包括有關冶煉過程的數(shù)據(jù)，在熱軋廠和冷軋廠生產(chǎn)的產(chǎn)品以及認證過程和機械測試的結果。
新的解決方案使用機器學習和人工智能元素實現(xiàn)了自動數(shù)據(jù)處理，從而有助于俄馬鋼專家在生產(chǎn)過程中減少產(chǎn)品缺陷和其他發(fā)生人為錯誤的行為，從而改善產(chǎn)品性能，符合標準以及調(diào)整技術參數(shù)，提高生產(chǎn)率，降低成本，并加快新產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)等。數(shù)字建模平臺節(jié)省了物質(zhì)和人力資源，同時還確保工業(yè)能力不會被用于測試目的。專家還能夠?qū)Ξ斍暗纳a(chǎn)技術進行調(diào)整，以確保俄馬鋼產(chǎn)品具有卓越的質(zhì)量。
俄馬鋼研發(fā)中心和信息服務專家使用開放源代碼，開發(fā)了該預測分析系統(tǒng)，確保IT系統(tǒng)不依賴進口，并支持公司內(nèi)部能力進一步發(fā)展。
該系統(tǒng)在俄馬鋼的數(shù)字奧林巴斯企業(yè)競賽中被評為“年度最佳數(shù)字項目”，相關的技術解決方案和進展情況已于2022年12月27日公布。該獎項的目的是激勵和支持俄馬鋼數(shù)字戰(zhàn)略的計劃和倡議，同時確定最佳IT項目，并支持員工中數(shù)字轉型牽頭人的發(fā)展。 |
